Unequal housing affordability across European cities. The ESPON Housing Database, Insights on Affordability in Selected Cities in Europe

    Par
    Jean Cavailhès
    -
    (), article 974, 16 avril 2021

     Abstract (authors) : Cet article présente et décrit une base de données consolidée, harmonisée et comparable au niveau international pour quantifier les impacts de la crise de l'accessibilité (ou abordabilité) du logement. Cette base de données permet de caractériser l’inégale abordabilité du logement dans une sélection de métropoles européennes, une question cruciale pour la cohésion sociale et la durabilité dans les zones métropolitaines en Europe. La question porte sur l’inégalité d’accès au logement, en fonction des revenus. Mais cet écart s’est creusé au cours des dernières décennies : depuis les années 1990, les prix des logements ont en moyenne augmenté plus vite que les revenus des résidents et des acheteurs. La base de données caractérise l’abordabilité à l’aide de mesures du prix (propriété et loyer) et du revenu dans une sélection de zones urbaines fonctionnelles européennes (Functional Urban Areas, FUA). L’objectif méthodologique est de combler une lacune, c’est-à-dire l’absence de données spatiales harmonisées pour cartographier et analyser l’accessibilité financière en Europe. Cette étude, menée en 2018-19 par un consortium européen pour ESPON, couvre 4 pays de la zone et une région transfrontalière : Genève (Suisse), Annecy-Annemasse, Avignon et Paris (France), Madrid, Barcelone et Palma de Majorque (Espagne) et Varsovie, Łódź et Cracovie (Pologne). Nous apportons un éclairage sur la manière dont les données institutionnelles (données sur les transactions) peuvent être rapprochées des données collectées en ligne, et harmonisées pour contribuer à comparer l’accessibilité financière au sein des villes (entre les quartiers) et entre les villes, en utilisant différents niveaux géographiques (grille carroyée de 1 km, municipalités, FUA). Nous présentons la structure de la base de données, comment elle a été construite de manière reproductible ; nous documentons le processus de validation, les forces et les limites des données fournies, et documentons la reproductibilité de l’analyse.

    Lien : https://journals.openedition.org/cybergeo/36478