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(), Volume 103, April 2021, 105321

Présentation (FED) : L'objectif principal de cette étude était de caractériser la structure spatiale de l'agriculture périurbaine en vue d'un développement urbain opérationnel, en évitant le recours à des enquêtes lourdes et coûteuses lorsque la sphère de l'action publique est étendue à une région ou à un pays. Sur la base de la modélisation des moindres carrés partiels (PLS-PM), l'approche développée ici utilise des données librement disponibles en France et permet d'analyser des relations complexes entre la structure socio-économique des exploitations, la démographie, la structure du paysage et le paysage. Les résultats sont utilisés pour identifier des unités spatiales de terres agricoles périurbaines (USAP). Agrégées au niveau communal, elles révèlent des communes sous l'influence d'un pôle urbain dont les zones agricoles ont une plus grande possibilité de développer des circuits courts de commercialisation vers la ville et qui pourraient par conséquent justifier un soutien public aux options d'approvisionnement local.

Abstract (authors) : The main objective of this study was to characterize the spatial structure of periurban agriculture for the purpose of operational urban development, avoiding the use of cumbersome and costly surveys when the public action sphere is extended to a region or a country. On the basis of Partial Least Squares-Path Modeling (PLS-PM), the approach developed here uses data freely available in France and makes it possible to analyze complex relationships between the socio-economic structure of farms, demography, landscape structure, and landscape management and function. The results are used to identify spatial units of periurban farmland (USAP). Aggregated at the municipal level, they reveal municipalities under the influence of an urban pole whose agricultural areas have a greater possibility of developing short marketing chains towards the city and that could consequently justify public support for local supply options.

Lien : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837721000442