Land Use Policy (2021), Volume 107, August 2021, 104283
Présentation (FED) : Les auteurs estiment le consentement à payer (CAP) pour réduire les niveaux de pollution par des algues vertes (HAB en anglais) en utilisant la méthode hédonique pour le cas particulier du marché de l'habitat rural breton entre 2010 et 2012. La pollution par les HAB sont une menace environnementale majeure en Bretagne, où environ la moitié des communes côtières a été polluée au cours des deux dernières décennies. Cette pollution affecte le bien-être de la population en diminuant l'accessibilité des plages pour plusieurs utilisateurs professionnels et récréatifs (pêcheurs, promeneurs, joggeurs, etc.). Les résultats montrent qu’en moyenne les habitants qui se trouvaient à 20 km d’une plage polluée étaient prêts à payer environ 208€/habitant/an pour réduire les HAB aux niveaux minimaux observés sur les côtes bretonnes. Cette estimation repose sur un modèle économétrique spatialisé qui contrôle trois sources de biais potentiels : les caractéristiques agricoles des bassins versants en amont, l'hétérogénéité spatiale non observée et les effets de contiguïté. En particulier, l'effet de contiguïté sur les prix des logements dû au fonctionnement du marché du logement explique un tiers de l'effet total.
Abstract (authors) : Harmful algal bloom (HAB) pollution is a major environmental threat worldwide. This is the case in Brittany, where approximately half of the coastal municipalities has been polluted in the two last decades. This pollution affects the welfare of the population by decreasing the accessibility of beaches for several professional and recreational users (anglers, walkers, joggers, etc.). Here, we estimated the willingness to pay (WTP) to reduce HAB pollution levels using the hedonic pricing method for the particular case of the Breton rural housing market between 2010 and 2012. We found that, on average, residents that were located 20 km from a polluted beach were willing to pay approximately 208€/inhabitant/year to reduce HABs to the minimal observed levels on Breton seacoasts. This estimate controlled for three sources of identified potential biases biathat may affect the quality of the estimation: the agricultural characteristics of upstream watersheds, the spatial unobserved heterogeneity and the adjacency effects. Indeed, the estimated WTP was 18% to 46% higher than the WTP that was estimated with a nonspatialized econometric model that did not account for these features. In particular, the adjacency effect on house prices due to housing market functioning explained one-third of the total effect. This study illustrates the importance of using suitable econometric specifications when applying revealed preference estimations to house prices.
Lien : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837719301917
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