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Beyond average population density: Measuring sprawl with density-allocation indicators

(), Volume 112, January 2022, 105832

 Présentation (FED) : La densité moyenne de population est un indicateur traditionnel de l'étalement urbain, mais il ne suffit pas à en résumer les effets néfastes. Les auteurs montrent que des villes de densité moyenne de population identique peuvent être soumises à des niveaux très différents de dépendance à la voiture, d'émissions de CO2 et de déficits budgétaires publics. Pour cela, Ils mettent en lumière les propriétés de deux indicateurs de "répartition de la densité" : le pourcentage de terrains urbains dans lesquels la densité de population est inférieure à une valeur seuil prédéterminée, et la fraction de la population vivant dans ces zones. En utilisant des données originales, ils mesurent ces indicateurs dans plus de 1100 zones urbaines de 29 pays de l'OCDE et à trois moments différents : 1990, 2000 et 2014. Ils identifient quatre modèles différents pour la coévolution de la densité moyenne de population et de ces indicateurs. Les résultats montrent que la densification des noyaux urbains coïncide avec une suburbanisation rapide dans de nombreuses villes. Ils effectuent des analyses intertemporelles entre villes et entre pays et discutent des multiples implications politiques qui en découlent.

Abstract (authors) : Average population density has been a traditional urban sprawl indicator, but it is insufficient to encapsulate its detrimental impacts. We demonstrate that cities of identical average population density may be subject to very different levels of car dependency, CO2 emissions and public budget deficits. To capture this, we shed light into the properties of two “density-allocation” indicators: the percentage of urban land in which population density falls below a predetermined threshold value, and the fraction of the population living in such areas. Using unique data, we measure these indicators in more than 1100 urban areas of 29 OECD countries and at three time points: 1990, 2000 and 2014. We identify four different patterns for the coevolution of average population density and these indicators. The results show that densification of urban cores concurs with rapid suburbanization in many cities. We perform intertemporal cross-city and cross-country analyses and discuss the multiple policy implications emerging from them.

Lien : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026483772100555X