3D geovisualization for visual analysis of urban climate

    Par
    Jean Cavailhès
    -
    (), article 1008, 17 mars 2022

     Abstract (authors) : Cet article s’intéresse à la proposition de méthodes de géovisualisation pour intégrer visuellement, co-visualiser et interagir avec des données météo et des données topographiques urbaines, dans un environnement 3D, afin de pouvoir réaliser des tâches d’analyse visuelle. Les chercheurs et experts en météorologie sont confrontés à des problématiques d’analyse de données météorologiques simulées et de modèles de simulation, à des échelles fines en ville : même si des outils existent, ils pourraient également tirer parti des connaissances et méthodes de la géovisualisation, pour avoir une approche complémentaire en termes d’analyse visuelle, favorisant le raisonnement visuospatial. Tout d’abord, à partir de la connaissance des attentes des experts météorologues avec qui nous travaillons, nous essayons de rapprocher les problématiques d’analyse du climat urbain et le raisonnement visuospatial, à partir des données hétérogènes à manipuler, que sont les données de température de l’air et des données urbaines (2). Nous faisons ensuite une revue des travaux existants sur la géovisualisation de phénomènes spatio-temporels et la visualisation de données météorologiques (3). Nous présentons les différentes approches que nous avons expérimentées, afin de fournir un environnement de géovisualisation 3D, intégrant visuellement les données météorologiques et spatiales. Une première proposition offre des capacités de stylisation et d’interaction sur ces données, afin de faciliter une exploration interactive en 3D des distributions spatiales des données, dans la ville. Une deuxième proposition présente la co-visualisation de données météorologiques et d’indicateurs morphologiques dans des cartes 2.5D (4). Ces approches complémentaires sont décrites et discutées avec les experts météorologues, afin d’évaluer leur pertinence pour l’aide à l’analyse climatique, à des échelles fines en ville, et d’en extraire des améliorations pour étendre les capacités d’exploration (5).

    Lien : https://journals.openedition.org/cybergeo/38518